技术平台

业务任务与现场设备协同运行。

物理智能需要完整的执行链路。平台接收业务任务,由模型参与拆解和协调,再通过设备接口执行并记录结果。本地计算、现场控制及敏感数据的处理范围按项目要求配置。

了解详情

设备与技术

  • NVIDIA
    Jetson 边缘推理
  • Seeed Studio
    工业边缘计算
  • Moxa
    工业网络
  • Orbbec
    深度感知

技术平台

分层运行架构

业务任务、资源协调和设备执行分层设计,执行结果回到可追溯记录。

输入

订单与方法

任务要求、限制与获批流程。

返回

运行记录

完成状态、结果、异常与服务事件。

  1. 01

    任务协调

    排程、准备状态与权限。

  2. 02

    设备适配

    支持的指令与确认反馈。

  3. 03

    控制器

    设备执行与状态。

本地安全控制保留对设备动作的控制权。

技术平台

推理与任务协调

将推理能力放在需要判断的环节,并保留依据和工程人员的复核。

工程评估

采购前比较规格、设备要求和缺失资料,工程师结合假设与来源审查配置。

运行分析

把故障与任务、设备状态及既往干预一起分析,识别任务阻塞、设备停用及需要专家介入的异常。

服务准备

汇集手册、配置历史与诊断记录,让工程师带着具体现场信息进入响应流程。

机架中的计算与存储硬件

技术平台

企业与设备接口

不同系统保留各自职责,通过清晰的任务与结果接口协作。

电商与物流

让订单编号关联履约任务和库存移动。

  1. 请求订单下达
  2. 执行履约任务
  3. 记录库存与发运

实验室系统

把方法、样品标识与结果贯穿每次运行。

  1. 请求获批方法
  2. 执行运行排程
  3. 记录结果记录

设备与服务

经支持的控制器执行指令,记录状态变化与故障。

  1. 请求设备指令
  2. 执行本地控制器
  3. 记录状态与服务事件

结果与异常按原订单、样品或设备编号返回。

技术平台

本地计算与连接

按时延、数据与恢复要求安排现场计算和连接,让关键操作不必完全依赖远端服务。

现场基础设施

01

模型与任务

推理 · 排程 · 运行记录

02

计算与存储

工业处理器 · 边缘加速器 · 本地数据

03

网络与控制

网关 · 分区访问 · 设备接口

工业计算

根据负载配置处理器、加速器与存储,同时核对电力、散热和软件支持条件。

受控连接

分隔设备网络与服务访问,把凭据和数据流限定在系统获准的工作范围。

运行恢复

规定断网、任务中断和停机后的恢复方式,区分可自动续作与需要人员批准的步骤。

技术平台

设备与作业记录

从交付到更新,让设备身份、配置和操作记录持续关联。

  1. 01

    交付记录

    保存已验收配置、设备编号、接口版本和初始运行范围。

  2. 02

    日常运行

    将结果、异常、检查及维护事件关联到具体设备。

  3. 03

    变更记录

    保存获批的软件更新、零件更换和调整后的验收要求。

  4. 04

    续期评估

    延长使用或再部署前,核对设备状态、支持能力及未履行义务。

技术平台

接入与部署

接入方式取决于设备能力、现场控制和数据要求。

是否需要更换所有设备?

不需要。优先连接现有设备支持的接口;暂不具备接入条件的设备可保留人工流程,直至有充分理由升级或替换。

模型能否直接操作实验仪器?

模型提出的任务须经过批准流程、权限检查和设备适配层。仪器指令受接口能力、本地控制及方法审批要求约束。

哪些功能在现场运行?

可配置本地推理、排程、网关与记录。应用及数据条件允许时才加入远程服务,并事先规定失联后的处理方式。

技术平台

权限与运行约束

权限、记录与人工接管构成运行管理的一部分,工程团队将这些要求落实到具体设备和服务流程。

工程与运维